各種統(tǒng)計(jì)分布的特性和使用情景

正態(tài)分布

均勻分布

在測(cè)量實(shí)踐中，均勻分布是經(jīng)常遇到的一種分布，其主要特點(diǎn)是：測(cè)量值在某一范圍中各處出現(xiàn)的機(jī)會(huì)一樣，即均勻一致。故又稱為矩形分布或等概率分布，如圖 所示。

梯形分布

測(cè)量值的出現(xiàn)機(jī)會(huì)在中間各處一樣，在兩邊直線下降，在邊緣為零則稱其服從梯形分布，如圖  所示，概率密度函數(shù)為：

三角分布

反正弦分布

各種分布對(duì)應(yīng)的K值

正態(tài)分布情況下概率p與k值間的關(guān)系

常用非正態(tài)分布時(shí)的k 值及 B類評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度u(x) 

各種概率分布使用的場(chǎng)景

a)被測(cè)量受許多隨機(jī)影響量的影響，當(dāng)它們各自的效應(yīng)同等量級(jí)時(shí)，不論各影響量的概率分布是什么形式，被測(cè)量的隨機(jī)變化服從正態(tài)分布。

b) 如果有證書或報(bào)告給出的不確定度是具有包含概率為0.95、0.99的擴(kuò)展不確定度（即給出U₉₅、U₉₉），此時(shí)，除非另有說明，可按正態(tài)分布來評(píng)定.

c) 當(dāng)利用有關(guān)信息或經(jīng)驗(yàn)，估計(jì)出被測(cè)量可能值區(qū)間的上限和下限，其值在區(qū)間外的可能幾乎為零時(shí)，若被測(cè)量值落在該區(qū)間內(nèi)的任意值處的可能性相同，則可假設(shè)為均勻分布（或稱矩形分布、等概率分布）；若被測(cè)量值落在該區(qū)間中心的可能性最大，則假設(shè)為三角分布；若落在該區(qū)間中心的可能性最小，而落在該區(qū)間上限和下限的可能性最大，則可假設(shè)為反正弦分布。

d) 已知被測(cè)量的分布由兩個(gè)不同大小的均勻分布合成時(shí),則可假設(shè)為梯形分布.

e) 對(duì)被測(cè)量的可能值落在區(qū)間內(nèi)的情況缺乏了解時(shí)，一般假設(shè)為均勻分布。

f) 實(shí)際工作中，可依據(jù)同行專家的研究結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)來假設(shè)概率分布。