SPC 是英文statistical process control 的字首簡稱，即統(tǒng)計(jì)過程控制。SPC 就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。其中控制圖理論是SPC 最主要的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

1924年美國的休哈特博士（統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制之父）提出了過程控制的概念與實(shí)施過程監(jiān)控的方法，并首先提出用控制圖進(jìn)行生產(chǎn)控制，穩(wěn)定生產(chǎn)過程的質(zhì)量，達(dá)到以預(yù)防為主的目的?？刂茍D的種類很多，本文主要介紹常規(guī)控制圖，也稱休哈特控制圖。

設(shè)當(dāng)生產(chǎn)不存在系統(tǒng)性原因時(shí)，X～N（μ，σ^2），則P（μ－3σ<x<μ 3σ）=0.9973。如下圖所示，x落在兩條虛線外的概率之和只有0.27%。即1000個(gè)樣品（數(shù)據(jù)）中，平均約有3 個(gè)數(shù)據(jù)超出分布范圍，有997個(gè)落在（μ－3σ，μ 3σ）之中。如果從處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的生產(chǎn)中任意抽取一個(gè)樣品x，可以認(rèn)為x="" 一定在分布范圍（μ－3σ）-（μ 3σ）之中，而認(rèn)為出現(xiàn)在分布范圍之外是幾乎不可能的，這就是3σ原理。<="" span="">

一般來說，在3σ原理中，在一次試驗(yàn)中，如果樣品出現(xiàn)在分布范圍（μ-3σ）-（μ 3σ）的外面，則認(rèn)為生產(chǎn)處于非控制狀態(tài)。習(xí)慣上，把μ-3σ定為下控制限，μ 3σ定為上控制限，μ定為中心線，這樣得到的控制圖稱為3σ原理的控制圖，也稱為休哈特控制圖。

上圖中橫坐標(biāo)是以時(shí)間先后排列的樣本組號（子組號），縱坐標(biāo)為質(zhì)量特性值或樣本統(tǒng)計(jì)量。兩條控制限線一般用虛線表示，上面一條稱為上控制限（upper control limit，UCL），下面一條稱為下控制限（lower control limit，LCL），中心線用實(shí)線表示（central line，CL）。

控制圖主要是對生產(chǎn)過程影響產(chǎn)品質(zhì)量的各種因素進(jìn)行控制，通過控制圖來判斷生產(chǎn)過程是否異常，而使生產(chǎn)過程達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，做到預(yù)防為主，把影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多因素消滅在萌芽狀態(tài)，以保證質(zhì)量，降低成本，提高生產(chǎn)效率，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。其具體作用分述如下：

（1）能及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生，從而降低生產(chǎn)費(fèi)用，提高生產(chǎn)效率。

（2）能有效地分析、判斷生產(chǎn)過程中生產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定性，從而可降低檢驗(yàn)、測試的費(fèi)用，括通過供貨方制造過程中有效的控制圖記錄證據(jù)，購買方可免除進(jìn)貨檢驗(yàn)，同時(shí)仍能在較高程度上保證進(jìn)貨質(zhì)量。

（3）可查明設(shè)備和工藝手段的實(shí)際精度，以便做出正確的技術(shù)決定。

（4）為真正地制定生產(chǎn)目標(biāo)和規(guī)格界限，特別是配合零部件的最優(yōu)化確立了可靠的基礎(chǔ)，也為改變未能符合經(jīng)濟(jì)性的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)提供了依據(jù)。

（5）使生產(chǎn)成本和質(zhì)量成為可預(yù)測的參數(shù)，并能以較快的速度和準(zhǔn)確性測量出系統(tǒng)誤差的影響程度，從而使同一生產(chǎn)內(nèi)產(chǎn)品之間的質(zhì)量差別減至最小，以評價(jià)、保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

（6）最終可以保證產(chǎn)品質(zhì)量，提高經(jīng)濟(jì)效益。

注：   

① 除了第一條準(zhǔn)則，其它與準(zhǔn)則相關(guān)聯(lián)的數(shù)字并不代表使用的順序和優(yōu)先級，確定使用哪一條附加的準(zhǔn)則取決于特定的過程特性，和在過程內(nèi)起顯著作用的特殊原因。

② 小心不要使用多重準(zhǔn)則，除非在那些有意義的事情上。每個(gè)附加準(zhǔn)則的應(yīng)用增加了發(fā)現(xiàn)特殊原因的靈敏度，但也增加了犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的機(jī)會。

如果在控制圖中點(diǎn)子未出界，同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，就認(rèn)為生產(chǎn)過程失控?？刂茍D點(diǎn)子出界就好比“告警鈴”響，告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進(jìn)行查找原因、采取措施、防止再犯的時(shí)候了。要找出造成異常的原因，可以根據(jù)生產(chǎn)和管理方面的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)來解決。

對于應(yīng)用控制圖的方法還不夠熟悉的人員來說，即使在控制圖點(diǎn)子出界的場合，也首先應(yīng)該從下列幾方面進(jìn)行檢查：樣品的取法是否隨機(jī)，數(shù)字的讀取是否正確，計(jì)算有無錯(cuò)誤，描點(diǎn)有無差錯(cuò)，然后再來調(diào)查生產(chǎn)過程方面的原因，經(jīng)驗(yàn)證明這點(diǎn)十分重要。

回顧上述的內(nèi)容，應(yīng)注意的不是所有的解釋控制的考慮事項(xiàng)都能應(yīng)用于生產(chǎn)現(xiàn)場，這對于評價(jià)者來說太多且難以記住，在生產(chǎn)現(xiàn)場利用計(jì)算機(jī)也不總是可行的。所以這些詳細(xì)分析中的很多內(nèi)容需要離線完成的，而不是在當(dāng)時(shí)完成，這就需要過程事件日志，并在事件發(fā)生后作適當(dāng)?shù)挠幸饬x的分析。

另一考慮的事項(xiàng)是操作者的培訓(xùn)，在適用時(shí)，附加控制準(zhǔn)則應(yīng)該應(yīng)用在生產(chǎn)現(xiàn)場，但需要等到操作者已準(zhǔn)備好，受到適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)并具備適當(dāng)?shù)墓ぞ?。隨著時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的增加，操作者將在實(shí)際應(yīng)用中識別這些模式。

遺憾的是，目前真正把spc全面應(yīng)用生產(chǎn)中的公司并不多，很大一部分spc工作是質(zhì)量部門在推進(jìn)完成，一線生產(chǎn)相關(guān)人員大多對spc并不完全了解，想當(dāng)然的認(rèn)為只要產(chǎn)品不超差那就是好的過程，spc工作完全是質(zhì)量部門的事情，做spc會一定程度上耽誤了生產(chǎn)的進(jìn)程。但如果不能盡早識別出生產(chǎn)過程中的異常并加以改進(jìn)，那就可能會生產(chǎn)出本可以避免的不合格品，對公司造成更大的損失。

目前已經(jīng)進(jìn)入TQM（Total Quality Management，全面質(zhì)量管理）時(shí)代，組織需要以質(zhì)量為中心，全員參與，全面參與，質(zhì)量也不僅僅是質(zhì)量部門的事情，與組織其它部門也有密不可分的關(guān)系。例如我們可能都覺得質(zhì)量問題和HR部門應(yīng)該沒有關(guān)系吧？其實(shí)不然，如果合適員工沒有招到，那么可能某個(gè)的質(zhì)量問題的根源在于HR當(dāng)初招人存在問題。